الذكاء الاصطناعي لـ SEO: هل يساعد على العمل بشكل أسرع؟

إليك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث والمحتوى لزيادة الإنتاجية وتحسين سير العمل.

يمثّل الذكاء الاصطناعي لـ تحسين محركات البحث SEO نقطةَ تحوّل؛ حيث أصبحت التكنولوجيا المستخدمة من قبل الشركات الكبرى وفي متناول الشركات الصغيرة بشكل متزايد.

إن الاستخدام المتزايد لهذه التكنولوجيا الجديدة يغيّر بشكل دائم ممارسة تحسين محركات البحث اليوم. لكن هل هذا مناسب لعملك؟ هذه هي الحقائق المدهشة.

ما الذكاء الاصطناعي لـ تحسين محركات البحث SEO 

الذكاء الاصطناعي هو بالفعل جزء من حياتنا اليومية. يستخدم أي شخص الخرائط أو غوغل برامج الذكاء الاصطناعي لتحسين حياته بطريقة ما.

مساعد الكتابة الشهير Grammarly هو برنامج ذكاء اصطناعي يوضح قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء. يتطلب الأمر جزءًا كبيرًا من المحتوى، ويجعله أفضل من خلال إصلاح القواعد والأخطاء الإملائية والتقاط الاستخدام المتكرر للكلمات.

يعمل الذكاء الاصطناعي لـ SEO بالمثل على تحسين الأداء، وإلى حد ما، إضفاء الطابع الديمقراطي على SEO من خلال جعل الحجم وتحليلات البيانات المتطورة في متناول الجميع.

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في SEO؟

تعمل منصات الذكاء الاصطناعي لـ SEO السائدة على أتمتة تحليل البيانات، مما يوفر وجهات نظر رفيعة المستوى تحدد الأنماط والاتجاهات التي لا يمكن رؤيتها بخلاف ذلك.

يصف Mark Traphagen من seoClarity، سبب أهمية أتمتة الذكاء الاصطناعي فى SEO:

“قبل عقد من الزمان، كانت أفضل مكاتب تحسين محركات البحث هي الفرسان المتفوقون الرائعون، حيث قاموا بتنزيل البيانات والارتباط بها من مصادر وأجزاء مختلفة من دورة حياة محركات البحث، كل ذلك يدويًا.

إذا كان محققو البحث يفعلون ذلك اليوم، فسيتركون في الغبار.

بحلول الوقت الذي يمكن للبشر معالجته – تغيرت النتائج، وتم تحديث الخوارزميات، وتحول SERPs، إلخ.

وهذا ناهيك عن الوصول وعمق البيانات المتاحة في هذا العقد، والتغييرات سريعة الخطى في خوارزميات محرك البحث، وعوامل التصنيف المختلفة التي تختلف عن كل استعلام، والنتائج القائمة على النية التي تتغير موسمياً، والتعقيد الهائل للمؤسسات الحديثة مواقع الويب.

جعلت هذه الحقائق استخدام الذكاء الاصطناعي ضروريًا الآن على مستوى المؤسسة”.

الذكاء الاصطناعي في تحسين الموقع

تساعد منصة WordLift لأتمتة الذكاء الاصطناعي في SEO الناشرين، على أتمتة البيانات المهيكلة والربط الداخلي والعوامل الأخرى المتعلقة بالصفحة.

يعلق Andrea Volpini، الرئيس التنفيذي لشركة WordLift:

“يبتلع WordLift تلقائيًا أحدث إصدار من مفردات المخطط لدعم جميع أنواع الكيانات الممكنة.

يمكننا إعادة استخدام هذه البيانات لبناء روابط داخلية، وعرض بطاقات السياق على صفحات الويب، والتوصية بمحتوى مماثل.

مثل غوغل، يمكن للناشر استخدام هذه الشبكة من الكيانات للسماح للقراء باكتشاف المحتوى ذي الصلة.

يتيح WordLift العديد من سير عمل SEO حيث يتم إنشاء الرسم البياني المعرفي لموقع الويب.

يستخدم البعض NLP الخاص بـ WordLift لإدارة الروابط الداخلية إلى صفحاتهم المهمة؛ ويستخدم آخرون البيانات في الرسم البياني للمعرفة لتوجيه محرك البحث الداخلي أو لصقل نموذج لغوي لتوليد المحتوى.

من خلال أتمتة البيانات المنظمة، وكيانات النشر، وإضافة روابط داخلية، ليس من غير المألوف رؤية نمو كبير في حركة المرور غير المدفوعة لمنشئي المحتوى”.

الذكاء الاصطناعي لـ SEO على نطاق واسع

يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي لـ SEO على مجموعة واسعة من الأنشطة التي تقلل من المشاركة في المهام المتكررة وتحسن الإنتاجية.

وتشمل القائمة الجزئية ما يلي:

  • تخطيط المحتوى.
  • تحليل محتوى.
  • تحليل البيانات.
  • إنشاء الرسوم البيانية للمعرفة المحلية.
  • أتمتة إنشاء مخطط البيانات المهيكلة.
  • تحسين الترابط.
  • صفحة تلي صفحة محتوى التحسين.
  • الأوصاف التعريفية المحسنة تلقائيًا.
  • عناصر العنوان الآلي.
  • عناوين محسنة على نطاق واسع.

الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى

يتكون إنشاء المحتوى من خيارات ذاتية متعددة. ما يشعر به أحد الكاتبين أنه وثيق الصلة بموضوع ما قد يكون مختلفًا عما يعتقده المستخدمون.

قد يفترض الكاتب أن الموضوع يدور حول الموضوع X. وقد يحدد محرك البحث أن المستخدمين يفضلون محتوى عن X وY وZ. وبالتالي، قد يعاني المحتوى من أداء بحث ضعيف.

تساعد أدوات محتوى الذكاء الاصطناعي مطوري المحتوى على تكوين علاقات أكثر إحكامًا بين المحتوى وما يبحث عنه المستخدمون، من خلال توفير ملف تعريف موضوعي لما يدور حوله جزء معين من المحتوى.

تسمح أدوات الذكاء الاصطناعي لمسوقي البحث بالعمل مع المحتوى بطريقة تسبق سنوات ضوئية الممارسة المستمرة منذ عقود، المتمثلة في تحديد الكلمات الرئيسية عالية حركة المرور أولاً ثم بناء المحتوى حولها.

الذكاء الاصطناعي في تحسين المحتوى

تفهم محركات البحث استفسارات البحث والمحتوى بشكل أفضل، من خلال تحديد ما يعنيه المستخدمون وما هي صفحات الويب.

تفعل أدوات محتوى الذكاء الاصطناعي اليوم الشيء نفسه مع تحسين محركات البحث من سير عمل تطوير المحتوى بالكامل. هناك المزيد من هذا أيضًا.

في عام 2018، طوّر غوغل ما أشارت إليه باسم طبقة الموضوعات، مما يساعدها على فهم المحتوى وكيف ترتبط الموضوعات والمواضيع الفرعية ببعضها البعض.

وصفها غوغل على النحو التالي:

“لذلك أخذنا الرسم البياني للمعرفة الحالي – الذي يفهم الروابط بين الأشخاص والأماكن والأشياء والحقائق عنهم – وأضفنا طبقة جديدة، تسمى طبقة الموضوع، مصممة لفهم مساحة الموضوع بعمق وكيف يمكن أن تتطور الاهتمامات بمرور الوقت مع نمو الألفة والخبرة.

تم بناء طبقة الموضوع من خلال تحليل جميع المحتويات الموجودة على الويب لموضوع معين وتطوير مئات وآلاف المواضيع الفرعية.

بالنسبة لهذه المواضيع الفرعية، يمكننا تحديد المقالات ومقاطع الفيديو الأكثر صلة – تلك التي أظهرت أنها دائمة الخضرة ومفيدة باستمرار، بالإضافة إلى محتوى جديد حول هذا الموضوع.

ثم ننظر إلى الأنماط لفهم كيفية ارتباط هذه المواضيع الفرعية ببعضها البعض، حتى نتمكن من عرض نوع المحتوى الذي قد ترغب في استكشافه بعد ذلك بذكاء أكبر”.

تساعد أدوات محتوى الذكاء الاصطناعي مسوقي البحث على مواءمة أنشطتهم مع حقيقة كيفية عمل محركات البحث.

الذكاء الاصطناعي في بحث الكلمة الرئيسية

علاوة على ذلك، فإنهم يقدمون كفاءة سير العمل في المحتوى من خلال تمكين العملية بأكملها من التوسع، وتقليل الوقت بين البحث ونشر المحتوى عبر الإنترنت.

أكد مارك ترافاجن من SeoClarity، أن أدوات الذكاء الاصطناعي تسيطر على الأجزاء المملة من SEO.

وأوضح مارك:

“انتقلت SeoClarity منذ فترة طويلة من كونها مزود بيانات إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في كل جزء من دورة حياة SEO لنقل العملاء بسرعة من البيانات إلى الرؤى إلى التنفيذ.

نستخدم:

الذكاء الاصطناعي في طرح الأفكار والتوصيات من مصادر البيانات المختلفة (التصنيفات – > فرص SERP – > القضايا الفنية)

الذكاء الاصطناعي في تقديم أدق البيانات الممكنة في طلب البحث، وصعوبة الكلمات الرئيسية، ونية الموضوع – كل ذلك في الوقت الفعلي ووجهات النظر الشائعة

الذكاء الاصطناعي في تحسين المحتوى وتحليله

تتيح الأتمتة بمساعدة الذكاء الاصطناعي في التنفيذ الفوري لـ SEO إجراء تغييرات على نطاق واسع.

إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في SEO ليس الذكاء الاصطناعي “القيام بتحسين محركات البحث” بالنسبة لنا، بل هو بالأحرى تولي الذكاء الاصطناعي المهام الأكثر استهلاكًا للوقت التي تحرر مدراء محركات البحث ليكونوا مديرين ينفذون أفضل الإجراءات المستنيرة على نطاق واسع بسرعات لم يسمع بها أحد”.

تتمثل القيمة الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث في زيادة الإنتاجية والكفاءة مع زيادة الخبرة والموثوقية وأهمية المحتوى.

يحدد Jeff Coyle من Market Muse فوائد الذكاء الاصطناعي، على أنها تبرير لكمية الميزانية المخصصة للمحتوى والقيمة التي يجلبها إلى المحصلة النهائية.

علق جيف:

“عندما يتحول المزيد من استراتيجية المحتوى التي تقوم بميزنتها إلى نجاح، يصبح من الواضح على الفور أن استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ باحتياجات ميزانية المحتوى ودفع معدلات الكفاءة هو أهم شيء يمكن للمرء الاستثمار فيه لمؤسسة المحتوى.

وبالنسبة للعمليات، فإن كفاءة الموارد البشرية هي الأولوية القصوى. أين لديك بشر يؤدون مهام يدوية للبحث والتخطيط وتحديد الأولويات والإحاطة والكتابة والتحرير والإنتاج والتحسين ؟ كم من الوقت يضيع، وكم عدد التعليقات أو حلقات إعادة الصياغة الموجودة ؟

تعد خطط إنشاء المحتوى المستندة إلى البيانات والتنبؤية والقابلة للدفاع والتحسين والتي تسفر عن مصادر واحدة للحقيقة في شكل موجزات للمحتوى وخطط المشروع هي الأساس لفريق يركز على استخدام التكنولوجيا لتحسين كفاءة الموارد البشرية.

من أجل التحسين، يعد اختيار المحتوى للتحديث وفهم كيفية تحديثه وما إذا كان يجب استغلاله في الإبداع وإعادة الاستخدام والتحول من المزايا الحاسمة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل المحتوى.

إن معرفة ما إذا كانت الصفحة عالية الجودة، وتعرض الخبرة، وتناشد الهدف الصحيح، ويتم دمجها بشكل صحيح في الموقع يمنح الفريق أفضل فرصة للنجاح”.

العيوب والاعتبارات الأخلاقية

يمكن أن يؤدي نشر المحتوى الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى نتيجة سلبية، لأن غوغل يحظر صراحة المحتوى المتجدد ذاتيًا.

تحذر إرشادات غوغل بشأن الرسائل غير المرغوب فيها، من أن نشر المحتوى المُنشأ تلقائيًا قد يؤدي إلى إجراء يدوي لإزالة المحتوى من نتائج بحث غوغل.

وتوضح المبادئ التوجيهية ما يلي:

“لكي تكون مؤهلاً للظهور في نتائج بحث الويب في غوغل (صفحات الويب أو الصور أو مقاطع الفيديو أو محتوى الأخبار أو أي مادة أخرى تجدها غوغل عبر الويب)، لا ينبغي أن ينتهك المحتوى السياسات العامة لـ غوغل Search أو سياسات البريد العشوائي المدرجة في هذه الصفحة.

المحتوى غير المرغوب فيه الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا (أو «تم إنشاؤه تلقائيًا») هو محتوى تم إنشاؤه برنامجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية؛ بدلاً من ذلك، تم إنشاؤه للغرض الأساسي المتمثل في التلاعب بتصنيفات البحث وعدم مساعدة المستخدمين”.

لا يوجد حظر على نشر محتوًى مُنشأ تلقائيًا ولا يوجد قانون ضده. يقترح غوغل أيضًا طرقًا لاستبعاد هذا النوع من المحتوى من محرك بحث غوغل إذا اخترت استخدام هذا النوع من المحتوى.

لكن استخدام المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا ليس قابلاً للتطبيق، إذا كان الهدف هو الترتيب جيدًا في محرك بحث غوغل.

هل يمكن لـ غوغل التعرف على المحتوى المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

نعم، من المحتمل أن يحدد غوغل ومحركات البحث الأخرى المحتوى الذي تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يحتوي المحتوى على أنماط استخدام الكلمات الفريدة لكل من المحتوى البشري والمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. يكشف التحليل الإحصائي عن المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مستقبل الأدوات الآن

تتوفر العديد من الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي المناسبة لمستويات مختلفة من المستخدمين. لا تحتاج كل شركة إلى توسيع نطاق تحسين محركات البحث لمئات الآلاف من المنتجات.

ولكن حتى الأعمال التجارية الصغيرة إلى المتوسطة عبر الإنترنت يمكن أن تستفيد من سير العمل المبسط والفعال الذي توفره أداة المحتوى القائمة على الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضاً

ترك الرد

من فضلك ادخل تعليقك
من فضلك ادخل اسمك هنا
Captcha verification failed!
فشل نقاط مستخدم captcha. الرجاء التواصل معنا!

أحدث الأخبار