تركيز- تتقدم خطة مايكروسوفت للاستفادة من استثماراتها في شركة OpenAI، الشركة الأم لـ ChatGPT، بخطى سريعة، مع ظهور ChatGPT بالفعل في واجهة مايكروسوفت بينغ.
بعد أشهر فقط من إشارة سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، إلى روبوتات المحادثة على أنها “رمز أحمر”، أطلقت شركة غوغل Bard، وهي إجابتها على ChatGPT.
واهتمام المستخدم هو مواكبة. ازداد الاهتمام بـ ChatGPT منذ طرحه للجمهور في نهاية نوفمبر:
بالنسبة إلى ممارسي تحسين محركات البحث الذين يفكرون في مستقبل يجمع بين نتائج روبوت الدردشة والتركيز الأساسي لـ غوغل و(بينغ) على «المحتوى المفيد»، فإن المسار إلى الأمام معقد.
في هذا المقال، سأتناول موضوع بحث الكلمات الرئيسية في عصر ChatGPT:
- ما الذي تغير للأفضل؟
- التهديدات المحتملة التي يمكن أن تظهر.
- ماذا قد يحدث بعد ذلك؟
- المهارات والفلسفات التي تحتاج مُحسّنات محركات البحث إلى الحفاظ عليها للحصول على النتائج.
الذكاء الاصطناعي في البحث: كيف يساعد؟
أولاً، تذكر أن تقنية روبوت الدردشة التي يحركها الذكاء الاصطناعي كانت موجودة منذ فترة. ما تغير مع إصدار ChatGPT هو أنه أصبح فجأة متاحًا على نطاق واسع.
ومع ذلك، فإن العديد من محركات البحث على دراية بالفعل باستخدام ChatGPT (إما عن طريق قراءة أحد الآلاف أو المقالات أو تجربة الأداة المجانية نفسها) للبحث عن الكلمات الرئيسية.
فيما يلي مثال على بعض أعمال المعالجة التي يمكن أن تساعدك في أدائها:
استفسار
الناتج الأولي
في استعلامين قصيرين، أخذنا قائمة كلمات رئيسية جيدة الحجم، وقمنا بفرزها حسب الموضوع، وقمنا بتعيين هدف المستخدم، كل ذلك في ثوانٍ.
هذه بداية رائعة على مستوى السطح توفر على محركات البحث كثيراً من الوقت على طرق يدوية أكثر. إنه مثال رائع لوظيفة ChatGPT كأداة.
بشكل عام، تسرع ChatGPT الطريقة التي يمكنك بها إجراء البحث. يمكنك أن تطلب منه إنشاء موضوعات ذات صلة بسرعة، ويمكن أن يساعدك في تصنيف نية قوائم الكلمات الرئيسية المختلفة، ويمكنه النظر في الدلالات وتجميعها.
فكر في الأمر كما تعتقد في Excel. في Excel، تتيح لك وحدات الماكرو قضاء المزيد من الوقت في التحليل بدلاً من كتابة الصيغ يدويًا. يمكن أن يؤدي ChatGPT وظيفة مماثلة، حيث يقوم بالعمل الشاق ويترك المزيد من الوقت للطبقة البشرية من الفروق الدقيقة.
ما التهديدات التي يمكن أن تشكلها؟
أنا متمسك بموضوع بحث الكلمات الرئيسية هنا. (سيستغرق الأمر عدة آلاف من الكلمات للبحث في موضوعات المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي مقابل المحتوى الذي ينشئه الإنسان، والتهديدات التجارية لروبوتات الدردشة التي تبقي المستخدمين على SERP، وبعيدًا عن مواقع العلامات التجارية، وSERPs التي يحركها الذكاء الاصطناعي مقابل SERPs الحالية).
التهديد الرئيسي الذي تشكله وظيفة ChatGPT لبحث الكلمات الرئيسية الفعال مشابه للتهديد الذي تشكله الأدوات القوية الأخرى: فهو يغري المسوقين باتخاذ العديد من الطرق المختصرة.
قد يكون من المغري كتابة كلمة رئيسية واطلب من ChatGPT العثور على جميع الكلمات الرئيسية ذات الصلة لك والتوقف عند هذا الحد. لكن هذا العمل لن يكون جيدًا جدًا وهو شيء يمكن أن يقدمه منافس منخفض السعر.
والخطوة التالية بعد ذلك ينبغي أن تكون تحليل الثغرات. ما الذي ليس هناك؟
العثور على سلبي هو عمل شاق. يتطلب الأمر قراءة وتفكيرًا عميقًا حول المفهوم لإدراك ما هو مفقود. الكشف عن الحاجة التي لا يعالجها أي شخص آخر هو كيفية ضرب الكلمة الرئيسية الذهبية.
يقع التهديد باستخدام ChatGPT لأبحاث الكلمات الرئيسية في حب سهولة ذلك.
لا تزال القيمة الحقيقية لكيانات محيطات البحث الجيدة تأتي في القيام بالعمل الشاق للفروق الدقيقة والتعرف على المساحة السلبية. (بمجرد أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من القيام بذلك، سيكون لدينا تهديدات جديدة لمناقشتها).
ما الذي لم يتغير على الإطلاق؟
لم يغير ChatGPT الأسئلة التي أسمعها حول كمية الكلمات الرئيسية وعدد الكلمات. ما زلت أسأل «يجب أن تكون 300 كلمة على الأقل، أليس كذلك ؟» و«كم مرة يجب أن ندرج الكلمة الرئيسية في هذا ؟» بانتظام.
لم يغير ChatGPT أيضًا كيفية إجابتي على هذه الأسئلة. يتعلق الأمر بتقديم القيمة، وليس حساب الكلمات أو الكلمات الرئيسية.
تستخدم مُحسّنات محرّكات البحث الجيدة الكلمات الرئيسية لتقييم النية وفهم ما يريد المستخدم تعلمه.
إنهم يسعون جاهدين لفهم لنية الباحث. في بعض الأحيان يحتاجون إلى محتوى قصير («كيف تعقد رباط حذائك؟» لكن في بعض الأحيان يحتاجون إلى كتاب («ما هو معنى الحياة؟»).
خاصة وأن الأنظمة تصبح أكثر ذكاءً في تقديم ما يحتاجه الناس، فإن المميز البشري لتقييم الفروق الدقيقة النفسية للكلمات الرئيسية سيصبح أكثر أهمية.
لدي عملية تسمى «صياغة الكلمات الرئيسية». هنا، أفكر في المفهوم أولاً ثم أكتب المشروع فقط بالتفكير في قيمة ونوعية الإجابة على السؤال.
فقط بعد ذلك أبدأ في السؤال عن الكلمات الرئيسية التي يمكن تطبيقها، ثم إعادة صياغة المحتوى.
يعمل هذا بشكل جيد عندما يكون لديك معلومات من فرق المبيعات أو المنتجات الخاصة بك حول أسئلة العملاء واحتياجاتهم. لقد حصلت على موضوعك دون البحث عن الكلمات الرئيسية، لذا اكتب المحتوى الخاص بك بدونها قبل معرفة المكان الذي تتناسب فيه بسلاسة.
ماذا قد يحدث بعد ذلك؟
تخميني المتعلم للمستقبل القريب لـ ChatGPT هو أنه سيتم دمجه في أدوات تخطيط الكلمات الرئيسية والمحتوى وميزات تحليل الموضوع. ستصبح روبوتات الدردشة التي يحركها الذكاء الاصطناعي أكثر تشابكًا في مشهد تخطيط تحسين محركات البحث، وليس سير عمل منفصل.
سيتم فحص تفاصيل طرح روبوت الدردشة المدفوع بالذكاء الاصطناعي من غوغل و مايكروسوفت عن كثب. سيراقب المسوقون عن كثب سلوك المستخدم واتجاهات حركة المرور للحصول على نبض على التأثيرات قصيرة المدى على صناعة تحسين محركات البحث.
ما هو مؤكد هو أن فهم الذكاء الاصطناعي واستخدامه في أبحاث الكلمات الرئيسية يمكن أن يساعد الآن في إلقاء نظرة على محركات البحث في النماذج وكيفية تدريبها.
كلما زاد الفهم الذي يمكنك بناؤه الآن، كلما كان وضعك أفضل لاستخدام الذكاء الاصطناعي لصالحك عندما يصبح أكثر تكاملاً.
البحث عن المسوقين يمكن أن تكتسب ميزة
كما هو الحال مع معظم الابتكارات التقنية، ستجبر ChatGPT المسوقين على فهم وتطوير المهارات حول طبقة (طبقات) الخبرة التي ستزيد من قوة الإنتاج التكنولوجي.
بمجرد أن يكون لـ ChatGPT كلمتها في أثناء بحث الكلمات الرئيسية، يجب أن يوضح الفارق الدقيق وعلم نفس النوايا ما تفعله بهذه الكلمات الرئيسية، بما في ذلك العثور على الفجوات التي لا تستطيع التكنولوجيا الوصول إليها بعد.
