تركيز- ChatGPT هو روبوت دردشة للذكاء الاصطناعي يمكنه اتخاذ الاتجاهات وإنجاز مهام مثل كتابة المقالات. هناك العديد من المشكلات التي يجب فهمها قبل اتخاذ قرار بشأن كيفية استخدام ChatGPT لإنشاء المحتوى وتحسين محركات البحث.
جودة محتوى ChatGPT مذهلة، لذلك يجب معالجة فكرة استخدامه لأغراض تحسين محركات البحث.
دعونا نستكشف.
لماذا يمكن لـ ChatGPT أن يفعله؟
باختصار، ChatGPT هو نوع من التعلم الآلي يسمى نموذج التعلم الكبير. نموذج التعلم الكبير هو ذكاء اصطناعي يتم تدريبه على كميات هائلة من البيانات التي يمكنها التنبؤ بما هي الكلمة التالية في الجملة.
كلما زاد عدد البيانات التي يتم تدريبها على المزيد من أنواع المهام التي يمكنها إنجازها (مثل كتابة المقالات). في بعض الأحيان، تطور نماذج اللغات الكبيرة قدرات غير متوقعة.
تكتب جامعة ستانفورد عن كيف مكنت الزيادة في بيانات التدريب GPT-3 من ترجمة النص من الإنجليزية إلى الفرنسية، على الرغم من أنها لم يتم تدريبها خصيصًا للقيام بهذه المهمة.
لم يتم تدريب نماذج اللغات الكبيرة مثل: GPT-3 (و GPT-3.5 الذي يقوم عليه ChatGPT) للقيام بمهام محددة. يتم تدريبهم على مجموعة واسعة من المعرفة التي يمكنهم بعد ذلك تطبيقها على مجالات أخرى.
هذا مشابه لكيفية تعلم الإنسان. على سبيل المثال، إذا تعلم الإنسان أساسيات النجارة، فيمكنه تطبيق هذه المعرفة لبناء طاولة على الرغم من أن هذا الشخص لم يتم تعليمه تحديدًا كيفية القيام بذلك.
يعمل GPT-3 بشكل مشابه للدماغ البشري من حيث إنه يحتوي على معرفة عامة، يمكن تطبيقها على مهام متعددة.
يوضح مقال جامعة ستانفورد عن GPT-3:
“على عكس محركات الشطرنج، التي تحل مشكلة معينة، فإن البشر أذكياء” بشكل عام “ويمكنهم تعلم فعل أي شيء من كتابة الشعر إلى لعب كرة القدم إلى تقديم الإقرارات الضريبية.
على النقيض من معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، فإن GPT-3 تقترب من مثل هذه الذكاء العام… “
يشتمل ChatGPT على نموذج لغة كبير آخر يسمى InstructGPT، والذي تم تدريبه لأخذ التوجيهات من البشر والإجابات الطويلة للأسئلة المعقدة.
هذه القدرة على اتباع التعليمات تجعل ChatGPT قادرة على أخذ التعليمات لإنشاء مقال حول أي موضوع تقريبًا والقيام بذلك بأي طريقة محددة.
يمكنه كتابة مقال ضمن القيود مثل: عدد الكلمات وإدراج نقاط موضوعية محددة.
ستة أشياء يجب معرفتها حول ChatGPT
يمكن لـ ChatGPT كتابة مقالات حول أي موضوع تقريبًا لأنه مدرب على مجموعة متنوعة من النصوص المتاحة لعامة الناس. ومع ذلك، هناك قيود على ChatGPT من المهم معرفتها قبل اتخاذ قرار باستخدامها في مشروع تحسين محركات البحث.
أكبر قيد هو أن ChatGPT غير موثوق به لتوليد معلومات دقيقة. السبب في عدم دقته هو أن النموذج يتنبأ فقط بالكلمات التي يجب أن تأتي بعد الكلمة السابقة في جملة في فقرة حول موضوع معين. لا يهتم بالدقة.
يجب أن يكون هذا مصدر قلق كبيراً لأي شخص مهتم بإنشاء محتوًى عالي الجودة.
1. مبرمج لتجنب أنواع معينة من المحتوى
على سبيل المثال، تمت برمجة ChatGPT خصيصًا لعدم إنشاء نصوص حول مواضيع العنف التصويري والجنس الصريح والمحتوى الضار مثل التعليمات حول كيفية صنع جهاز متفجر.
2. غير مدرك للأحداث الجارية
قيود أخرى هي أنها ليست على علم بأي محتوًى يتم إنشاؤه بعد عام 2021. لذلك إذا كان المحتوى الخاص بك بحاجة إلى أن يكون محدثًا وجديدًا، فقد لا يكون ChatGPT في شكله الحالي مفيدًا.
3. يحتوي على تحيزات مدمجة
من القيود المهمة التي يجب أن تكون على دراية بها هو التدريب على أن يكون مفيدًا وصادقًا وغير ضار. هذه ليست مجرد مُثُل، إنها تحيزات متعمدة مدمجة في الآلة.
يبدو أن البرمجة غير ضارة تجعل الإخراج يتجنب السلبية. هذا شيء جيد ولكنه يغير المقال بمهارة من مقال قد يكون محايدًا بشكل مثالي. بطريقة التحدث، يجب على المرء أن يأخذ العجلة ويخبر ChatGPT صراحة بالقيادة في الاتجاه المطلوب.
النقطة المهمة هي أن ChatGPT لديها تحيزات وأن المرء يحتاج إلى أن يكون على دراية بكيفية تأثيرها على الناتج.
4. يتطلب ChatGPT إرشادات مفصلة للغاية
يتطلب ChatGPT تعليمات مفصلة من أجل إخراج محتوًى عالي الجودة لديه فرصة أكبر لأن يكون أصليًا للغاية أو يأخذ وجهة نظر محددة.
كلما زاد عدد التعليمات التي يتم إعطاؤها كلما كان الإخراج أكثر تعقيدًا. هذه قوة وقيد يجب أن تكون على دراية بهما. كلما قل وجود التعليمات في طلب المحتوى، زاد احتمال مشاركة الناتج في ناتج مماثل مع طلب آخر.
كاختبار، قمت بنسخ الاستعلام والإخراج الذي نشره العديد من الأشخاص على الفيسبوك. عندما سألنا ChatGPT عن نفس الاستعلام بالضبط، أنتجت الآلة مقالًا أصليًا تمامًا يتبع هيكلًا مشابهًا.
كانت المقالات مختلفة لكنها تشترك في نفس الهيكل وتطرقت إلى مواضيع فرعية مماثلة ولكن بكلمات مختلفة بنسبة 100٪.
تم تصميم ChatGPT لاختيار الكلمات العشوائية تمامًا عند التنبؤ بما يجب أن تكون عليه الكلمة التالية في المقال، لذلك من المنطقي أنها لا تنتهك نفسها.
لكن حقيقة أنّ الطلبات المماثلة تولد مقالات مماثلة تسلط الضوء على قيود السؤال ببساطة.
5. هل يمكن تحديد محتوى ChatGPT؟
عمل الباحثون في غوغل والمنظمات الأخرى لسنوات عديدة على خوارزميات لاكتشاف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي بنجاح.
هناك العديد من الأوراق البحثية حول هذا الموضوع وسأذكر واحدة من مارس 2022، استخدمت مخرجات من GPT-2 وGPT-3.
عنوان الورقة البحثية، المتانة العدائية للخصائص الإحصائية العصبية في اكتشاف المحولات التوليدية (PDF). كان الباحثون يختبرون لمعرفة نوع التحليل الذي يمكن أن يكتشف المحتوى المولد للذكاء الاصطناعي، والذي يستخدم خوارزميات مصممة للتهرب من الاكتشاف.
لقد اختبروا إستراتيجيات مثل: استخدام خوارزميات BERT لاستبدال الكلمات بمرادفات، وأخرى أضافت أخطاء إملائية، من بين إستراتيجيات أخرى.
ما اكتشفوه هو أن بعض الميزات الإحصائية للنص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مثل: Gunning-Fog Index وFlesch Index كانت مفيدة للتنبؤ بما إذا كان النص قد تم إنشاؤه بواسطة الكمبيوتر، حتى لو كان هذا النص قد استخدم خوارزمية مصممة لتجنب الاكتشاف.
6. العلامات المائية غير المرئية
الأمر الأكثر أهمية هو أن باحثي OpenAI قد طوروا علامات مائية مشفرة تساعد في الكشف عن المحتوى الذي تم إنشاؤه من خلال منتج OpenAI مثل: ChatGPT.
لفتت مقالة حديثة الانتباه إلى مناقشة أجراها باحث في OpenAI، والتي تتوفر على مقطع فيديو بعنوان: Scott Aaronson Talks AI Safety.
يذكر الباحث أن ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية مثل: وضع العلامات المائية يمكن أن تتطور لتصبح معيارًا صناعيًا بالطريقة التي أصبحت بها Robots.txt معيارًا للزحف الأخلاقي.
وقال:
… “لقد رأينا على مدى السنوات 30 الماضية أن شركات الإنترنت الكبرى يمكن أن تتفق على معايير دنيا معينة، سواء بسبب الخوف من المقاضاة، أو الرغبة في أن يُنظر إليها على أنها لاعب مسؤول، أو أي شيء آخر.
أحد الأمثلة البسيطة هو robots.txt: إذا كنت تريد عدم فهرسة موقع الويب الخاص بك بواسطة محركات البحث، فيمكنك تحديد ذلك، وستحترمه محركات البحث الرئيسية.
بطريقة مماثلة، يمكنك تخيل شيء مثل العلامات المائية – إذا تمكنا من إثبات ذلك وإظهار أنه يعمل وأنه رخيص ولا يضر بجودة الإنتاج ولا يحتاج إلى الكثير من الحوسبة وما إلى ذلك – أنه سيصبح مجرد معيار صناعي، وأي شخص يريد أن يعتبر لاعباً مسؤولاً سيشمله “.
تستند العلامات المائية التي طورها الباحث إلى التشفير. يمكن لأي شخص لديه المفتاح اختبار مستند لمعرفة ما إذا كان يحتوي على العلامة المائية الرقمية التي تظهر أنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يمكن أن يكون الكود في شكل كيفية استخدام علامات الترقيم أو في اختيار الكلمات، على سبيل المثال.
وأوضح كيف يعمل وضع العلامات المائية ولماذا هو مهم:
“كان مشروعي الرئيسي حتى الآن أداة لوضع علامات مائية إحصائية على مخرجات نموذج نصي مثل GPT.
في الأساس، عندما تولد GPT بعض النصوص الطويلة، نريد أن تكون هناك إشارة سرية غير ملحوظة في اختياراتها للكلمات، والتي يمكنك استخدامها لإثبات ذلك لاحقًا، نعم، جاء هذا من GPT.
نريد أن يكون من الصعب جدًا أخذ إخراج GPT وتمريره كما لو كان من إنسان.
قد يكون هذا مفيدًا في منع الانتحال الأكاديمي، من الواضح، ولكن أيضًا، على سبيل المثال، الجيل الجماهيري من الدعاية – كما تعلمون، إرسال البريد العشوائي إلى كل مدونة بتعليقات على ما يبدو حول الموضوع تدعم الغزو الروسي لأوكرانيا، دون حتى مبنى مليء بالمتصيدون في موسكو.
أو انتحال شخصية أسلوب كتابة شخص ما من أجل تجريمه.
هذه هي كل الأشياء التي قد يرغب المرء في جعلها أكثر صعوبة، أليس كذلك ؟ “
شارك الباحث أن وضع العلامات المائية يهزم الجهود الخوارزمية للتهرب من الكشف.
هل يجب عليك استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض تحسين محركات البحث؟
محتوى الذكاء الاصطناعي قابل للاكتشاف
يقول كثير من الناس إنه لا توجد طريقة لـ غوغل لمعرفة ما إذا كان المحتوى قد تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لا أستطيع أن أفهم سبب تمسك أي شخص بهذا الرأي، لأن اكتشاف الذكاء الاصطناعي هو مشكلة تم حلها بالفعل إلى حد ما.
حتى المحتوى الذي ينشر خوارزميات مكافحة الكشف يمكن اكتشافه (كما لوحظ في الورقة البحثية التي ربطت بها أعلاه).
كان اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه آليًا موضوع بحث يعود إلى سنوات عديدة، بما في ذلك البحث حول كيفية اكتشاف المحتوى الذي تمت ترجمته من لغة أخرى.
المحتوى الذي تم إنشاؤه تلقائيًا ينتهك إرشادات غوغل؟
قال جون مولر من غوغل في أبريل 2022، إن إنشاء المحتوى بواسطة الذكاء الاصطناعي ChatGPT ينتهك إرشادات غوغل.
“بالنسبة لنا، ستظل هذه، بشكل أساسي، تندرج في فئة المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا وهو شيء لدينا في إرشادات Webmaster منذ البداية تقريبًا.
وقد قام الناس تلقائيًا بإنشاء المحتوى بالعديد من الطرق المختلفة. وبالنسبة لنا، إذا كنت تستخدم أدوات التعلم الآلي لتوليد المحتوى الخاص بك، فهو في الأساس نفس الشيء كما لو كنت تقوم بخلط الكلمات حولك، أو تبحث عن مرادفات، أو تقوم بحيل الترجمة التي اعتاد الناس القيام بها. هذا النوع من الأشياء.
ربما يكون شكوكي هو أن جودة المحتوى أفضل قليلاً من أدوات المدرسة القديمة حقًا، ولكن بالنسبة لنا لا يزال يتم إنشاء المحتوى تلقائيًا، وهذا يعني بالنسبة لنا أنه لا يزال ضد إرشادات Webmaster. لذلك سنعتبر أن هذا هو البريد العشوائي. “
قام غوغل مؤخرًا بتحديث قسم المحتوى “الذي تم إنشاؤه تلقائيًا” في صفحة المطور الخاصة بها حول البريد العشوائي.
تم إنشاؤه في أكتوبر 2022، وتم تحديثه قرب نهاية نوفمبر 2022. تعكس التغييرات توضيحًا حول ما يجعل البريد العشوائي للمحتوى المتجدد ذاتيًا.
في البداية قال هذا:
«المحتوى الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا (أو» تم إنشاؤه تلقائيًا «) هو محتوى تم إنشاؤه برنامجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية ؛»
قام غوغل بتحديث هذه الجملة لتشمل كلمة «سبامي»:
«المحتوى غير المرغوب فيه الذي يتم إنشاؤه تلقائيًا (أو» تم إنشاؤه تلقائيًا «) هو محتوى تم إنشاؤه برنامجيًا دون إنتاج أي شيء أصلي أو إضافة قيمة كافية ؛»
يبدو أن هذا التغيير يوضح أن مجرد إنشاء المحتوى تلقائيًا لا يجعله غير مرغوب فيه. إن الافتقار إلى جميع القيمة المضافة والصفات «غير المرغوب فيها» العامة هو ما يجعل هذا المحتوى يمثل مشكلة.
قد تحتوي ChatGPT في نقطة ما على علامة مائية
أخيرًا، قال باحث OpenAI (قبل أسابيع قليلة من إصدار ChatGPT)، إن العلامات المائية «نأمل» أن تأتي في الإصدار التالي من GPT.
لذلك قد يتم ترقية ChatGPT في مرحلة ما باستخدام العلامات المائية، إذا لم يتم وضع علامات مائية عليها بالفعل.
أفضل استخدام للذكاء الاصطناعي لـ تحسين محركات البحث
أفضل استخدام لأدوات الذكاء الاصطناعي هو توسيع نطاق تحسين محركات البحث بطريقة تجعل العامل أكثر إنتاجية. يتكون ذلك عادةً من السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بالعمل الشاق للبحث والتحليل.
قد يكون تلخيص صفحات الويب لإنشاء وصف تلوي استخدامًا مقبولًا، حيث يقول غوغل على وجه التحديد، إن هذا لا يتعارض مع إرشاداتها. وهذا ما يجعل استخدام ChatGPT لإنشاء مخطط أو موجز محتوى استخدامًا مثيرًا للاهتمام.
قد لا يكون تسليم إنشاء المحتوى إلى الذكاء الاصطناعي ChatGPT، ونشره كما هو، الاستخدام الأكثر فعالية للذكاء الاصطناعي إذا لم تتم مراجعته أولاً من أجل الجودة والدقة والمساعدة.
